Hva er AI?

on onsdag, 25 april 2018. Posted in Blog

Hva er AI?

AI (Artificial Intelligence) eller kunstig intelligens er allerede en del av vår hverdag, og vil spille en stadig større rolle fremover. Terminologien vil antakelig endres (på samme måte som ingen bruker utrykket EDB lenger) ettersom funksjoner og tjenester knyttet til AI vil oppfattes som en helt naturlig del av våre omgivelser. Jo bedre AI-en virker i systemer rundt oss, jo mer behagelig vil det bli å være menneske.

 

DEFINISJON

AI er teknologien som gjør datamaskiner (maskinvare og programvare) i stand til å løse samme tankeoppgaver som den menneskelige hjerne. Det er ulike skoler her, men den mest utbredte forskningen vurderer AI på bakgrunn av spørsmål som «hva er intelligens eller logikk?» snarere enn ut ifra hvordan mennesker løser oppgaver.

Oppgavene som løses er logiske slutninger basert på tilgjengelig informasjon. Disse logiske slutningene kan være forhåndsbestemt, gjennom innspill fra mennesker eller slutninger som datamaskinene selv trekker og deretter bygger videre på. Når datamaskinene trekker egne slutninger og bygger videre på dem med nye slutninger kalles det maskinlæring (machine learning).

Situasjoner med datamaskinen som utvikler sitt eget intellekt raskere enn det er mulig for noe menneske er kanskje den mest spennende typen AI. Strengt tatt er ikke dette maskinlæring, men snarere såkalt «deep learning». Maskinlæring viser til at vi mennesker lærer opp maskinen, eller utvikler algoritmen som repeteres på et nytt og tilsvarende datasett.  

 

FREMTIDEN ER HER

Et godt eksempel på deep learning er AlphaZero. Basert på en Google-utviklet algoritme, lærte AlphaZero seg (selv) å spille sjakk på fire timer. I desember 2017 slo AlphaZero regjerende sjakkcomputer Stockfish i 100 spill med 28 seiere og 78 remis. Der Stockfish styres av tusenvis av regler utviklet av mennesker, har AlphaZero lært seg dette helt selv.

Denne formen for AI kommer vi til å se mye av i tiden fremover og det kommer til å medføre store samfunnsmessige endringer.

Eksempler på AI som allerede er tatt i bruk kan være:

  • Selvkjørende biler (blant annet fra Tesla, Volvo, Über og Google)
  • Talestyrte datamaskiner (som Google Home, Amazon Alexa og ulike bots)
  • Pasienter kan få stillet diagnoser (som IBMs Dr, Watson).

Se demo av Google Home underholder og doserer med sin kunstige viten.

Disse tjenestene kommer til å bli bedre og mer selvlærende etter hvert. Det forventes at flere yrkesgrupper kommer til å forsvinne og at nye yrker kommer til å dukke opp som følge av denne utviklingen.

 

Already On samarbeider med Bjørn R. Nygaard i UpWrds om AI. Nygaard forsker ved BIs Masterstudium for Nyskapning og Kommersialisering på bruken av innovasjonsmodeller spesifikt på kunstig intelligens. I sammen hjelper vi bedrifter å ta i bruk AI.

 

Gratis rådgivningstime om AI

Please let us know your name.
Please let us know your email address.
Please write a subject for your message.

HVORDAN SKAL EN VIRKSOMHET TILNÆRME SEG AI?

Først er det viktig å avdekke hvilke oppgaver virksomheten har og hvordan de eventuelt kan digitaliseres. Deretter blir spørsmålet om automatisering og digitalisering av disse oppgavene skal skje gjennom å benytte seg av AI-tjenester som allerede finnes eller om det er bedre å utvikle nye basert på eget behov. Det er selvsagt også mulig å kombinere disse fremgangsmetodene.

 

HVILKE AI-TJENESTER FINNES ALLEREDE?

Det finnes allerede flere ulike AI-tjenester tilgjengelig, blant annet på skyplattformer som Amazon Web Services (AWS), IBM Dr. Watson, Google Cloud Platform og Microsoft Azure. Typiske eksempler på slike tjenester vil være chat-bots og bildegjenkjennelse.

Watson Visual Recognition
Her er et eksempel på hvordan Dr. Watson gjennkjenner meg og en alien i et selfie bilde. Alien er kvinne og mellom 50 og 57 år.

 

BEHOVSANALYSE

En virksomhet kan selv utrede hvordan de kan bruke AI. Dette kan gjøres gjennom brainstorming eller ved bruk av modeller som styrer prosessen, for eksempel «Ten Types of Innovation» av Doblin. Already On har benyttet begge fremgangsmåtene og gjennomført en kombinasjon av både brainstorming og Doblin-modellen.

Doblin-modellen for AI
Doblin-modellens "Ten types of innovation" hjelper til å bryte ned de ulike delene i verdikjeden som effektiviseres med AI. Høyreklikk på illustrasjonen og velg "Vis bildet" for å se bedre.