Professor Riegler fra Simula: RAG, agenter og kontroll av LLM-e

Hva gjør en chatbot til en agent – og hvorfor trenger Norge felles kvalitetssjekk av LLM-er? I denne episoden av Digitaliseringspådden møter vi Professor Michael A. Riegler, Head of AI ved Simula.

Skjermbilde av brukergrensesnittet i Vimeo Livestream-integrasjonen

Professor Michael Alexander Riegler fra Simula - AI agenter i praksis.

‍

Hør på Spotify

Hør på Apple Podcasts

‍

Michael Alexander Riegler tar oss fra generativ KI til autonome agenter som selv velger verktøy som RAG, websøk og kodekjøring. Han forklarer hvordan arkitektur med «stoppunkter» og måleparametre sikrer kvalitet før svar sendes videre – og hvorfor åpne rammeverk gir tempo og kontroll når virksomheter bygger egne agent-workflows. Du får høre når spesialiserte modeller i samspill faktisk slår generalistene, og hva DeepSeek-bølgen lærte oss om rensing, benchmarking og verdiforankring.

Professor Michael Alexander Riegler fra Simula - Kontroll av LLM-er i Digitaliseringspådden.

Deretter løfter han blikket: Norge trenger et nasjonalt regime som raskt tester nye språkmodeller for norsk språk, bias, sikkerhet, kost og energi – så ikke hver virksomhet må gjøre alt alene. Vi snakker også om «mellomlaget» som mangler mellom åpne modeller og enkel bruk, og hvilke grep Sveits tok som Norge kan kopiere. Nysgjerrig på hvilke metrikker som stopper en agent før produksjon – og hvilke modeller som faktisk leverer på norsk? Trykk play. Programledere: Jens Christian Bang og Dag Rustad.